Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| Longitud fija campo de control |
03844nam a2200457 i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| Número de control |
36817 |
| 003 - IDENTIFICADOR DELl NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| Identificador del número de control |
CO-SiCUC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| Fecha y hora de la última transacción |
20241206162708.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| Códigos de información de longitud fija - Características del material adicional |
m r d |001 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Campo fijo de descripción física |
ta |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
|---|
| Códigos de información de longitud fija |
241206e2019 sp a r 001 0 spa d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS |
|---|
| Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) |
9788491806561 |
| 035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA |
|---|
| Número de control del sistema |
(CO-SiCUC) 36817 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador de origen |
CO-SiCUC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Normas de descripción |
rda |
| Centro transcriptor |
CO-SiCUC |
| 041 ## - CÓDIGO DE LENGUA |
|---|
| Código de lengua del texto-banda sonora o título independiente |
spa |
| 043 ## - CÓDIGO DE ÁREA GEOGRÁFICA |
|---|
| Código de área geográfica |
e-sp--- |
| 082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de clasificación Decimal |
006.31 |
| Número de documento (Cutter) |
B742d 2019 |
| Número de edición DEWEY |
23 |
| 100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Bosch Rué, Anna, |
| Término indicativo de función |
autora |
| Código de función |
aut |
| 9 (RLIN) |
66307 |
| 245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO |
|---|
| Título |
Deep learning : |
| Resto del título |
principios y fundamentos / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Anna Bosch Rué, Jordi Casas Roma, Toni Lozano Bagén. |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
Primera edición en lengua castellana |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN , DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Lugar de producción, publicación, distribución, fabricación |
Barcelona : |
| Nombre del productor, editor, distribuidor, fabricante |
Editorial UOC, |
| Fecha de de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2019. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
257 páginas : |
| Otras características físicas |
figuras ; |
| Dimensiones |
23 cm |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
text |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre del tipo de medio |
computer |
| Código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre del tipo de soporte |
online resource |
| Código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 490 0# - MENCIÓN DE SERIE |
|---|
| Mención de serie |
Manuales (Tecnología) |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC |
|---|
| Nota de bibliografía, etc. |
Incluye bibliografía. |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Parte I. Introducción -- Capítulo 1. Introducción y contextualización -- Capítulo 2. Conceptos básicos de aprendizaje automático. -- Parte II. Redes neuronales artificiales -- Capítulo 3. Principios y fundamentos. -- Capítulo 4. Optimización del proceso de aprendizaje -- Capítulo 5. Autoencoders -- Parte III. Redes neuronales convolucionales -- Capítulo 6. Introducción y conceptos básicos -- Capítulo 7. Componentes y estructura de una CNN -- Capítulo 8. Arquitecturas de CNN -- Capítulo 9. Consejos prácticos y ejemplos -- Capítulo 10. Fundamentos de las redes recurrentes -- Capítulo 11. Tipología de celdas recurrentes. -- Capítulo 12. Arquitecturas de redes recurrentes. -- Capítulo 13. Consejos prácticos y ejemplos. -- Parte V. Apéndices -- Apéndice -- A. Notación -- Apéndice B. Detalles del backpropagation. |
| 520 ## - NOTA DE SUMARIO |
|---|
| Sumario, etc, |
En este libro se introducen los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo (Deep learning, DL) mediante el uso de redes neuronales artificiales (Artificial neural networks, ANN). El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos. El enfoque del libro es claramente descriptivo, con el objetivo de que el lector entienda los conceptos e ideas básicos detrás de cada algoritmo o técnica. La primera parte del libro constituye una introducción al aprendizaje profundo, en general, y a las redes neuronales, en particular. En la segunda parte se describe el funcionamiento de las redes neuronales, partiendo de conceptos básicos (como la estructura de una neurona, las principales funciones de activación, etc.) hasta alcanzar conceptos avanzados (optimización del rendimiento de las redes neuronales o estrategias para evitar el problema del sobreentrenamiento). La tercera parte presenta los fundamentos teóricos, estructura y principales arquitecturas de las redes neuronales convolucionales (Convolutional neural networks, CNN) y su aplicación en el procesamiento de imágenes. Finalmente, el cuarto bloque de este texto se centra los fundamentos teóricos, estructura y principales arquitecturas de las redes neuronales recurrentes (Recurrent neural networks, RNN) y su aplicación para el procesamiento de series temporales y textos. |
| Ampliación de las notas de sumario |
El texto. |
| 590 ## - NOTAS LOCALES |
|---|
| Nota local |
Ingeniería de Sistemas |
| 650 17 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
armarc |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Aprendizaje automático |
| Subdivisión de materia general |
Inteligencia artificial. |
| 9 (RLIN) |
65104 |
| 650 17 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
armarc |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Aprendizaje profundo |
| Subdivisión de materia general |
Aprendizaje automático. |
| 9 (RLIN) |
66316 |
| 650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Machine learning. |
| 9 (RLIN) |
66310 |
| 650 17 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Redes neuronales |
| Fuente del encabezamiento o término |
armarc |
| Subdivisión de materia general |
Computadores. |
| 9 (RLIN) |
66317 |
| 655 #4 - TÉRMINO DE INDIZACIÓN - GÉNERO-FORMA |
|---|
| Datos o término principal de género-forma |
Libros electrónicos. |
| 9 (RLIN) |
51051 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Casas Roma, Jordi, |
| Término indicativo de función |
autor |
| 9 (RLIN) |
66312 |
| Código de función |
aut |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Lozano Bagén, Toni |
| Término indicativo de función |
autor. |
| 9 (RLIN) |
66313 |
| Código de función |
aut |
| 830 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE SERIE - TÍTULO UNIFORME |
|---|
| Título uniforme |
Manuales (Editorial UOC) ; |
| Designación de volumen o secuencia |
666 |
| 9 (RLIN) |
66314 |
| 830 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE SERIE - TÍTULO UNIFORME |
|---|
| Título uniforme |
Manuales (Editorial UOC). |
| Nombre de parte o sección de la obra |
Tecnología |
| 9 (RLIN) |
66315 |
| 942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
|---|
| Fuente de clasificaión o esquema |
|
| Koha [por defecto] tipo de item |
Libros |
