Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| Longitud fija campo de control |
08058nam a2200361 i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| Número de control |
35776 |
| 003 - IDENTIFICADOR DELl NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| Identificador del número de control |
CO-SiCUC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| Fecha y hora de la última transacción |
20240202095917.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Campo fijo de descripción física |
ta |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
|---|
| Códigos de información de longitud fija |
240202s2022 sp ad f |||| 000 0 spa d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS |
|---|
| Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) |
9789587924060 |
| 035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA |
|---|
| Número de control del sistema |
(CO-SiCUC) 35776 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador de origen |
CO-SiCUC |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro transcriptor |
CO-SiCUC |
| Normas de descripción |
rda |
| Centro modificado |
CO-SiCUC |
| 041 0# - CÓDIGO DE LENGUA |
|---|
| Código de lengua del texto-banda sonora o título independiente |
spa |
| 082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de edición DEWEY |
23 |
| Número de clasificación Decimal |
005.72 |
| Número de documento (Cutter) |
B562a 2022 |
| 100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Betancourt Uscátegui, Jorge Fernando |
| Término indicativo de función |
autor |
| Código de función |
aut |
| 9 (RLIN) |
51872 |
| 245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO |
|---|
| Título |
Análisis de datos con Power BI, R-RStudio y Knime : |
| Resto del título |
curso práctico / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Jorge Fernando Betancourt Uscátegu, Irma Yolanda Polanco Guzmán. |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
Primera edición. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN , DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Lugar de producción, publicación, distribución, fabricación |
Madrid : |
| -- |
Bogotá : |
| Nombre del productor, editor, distribuidor, fabricante |
Ra-ma Editorial, |
| -- |
Ediciones de la U, |
| Fecha de de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2022 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
291 páginas : |
| Otras características físicas |
ilustraciones, figuras a blanco y negro ; |
| Dimensiones |
24 cm |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
texto |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre del tipo de medio |
sin mediación |
| Fuente |
rdamedia |
| Código del tipo de medio |
n |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre del tipo de soporte |
volumen |
| Fuente |
rdacarrier |
| Código del tipo de soporte |
nc |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
CAPÍTULO 1. PRÁCTICAS CON POWER BI DESKTOP -- 1.1 GENERALIDADES DE POWER BI -- 1.1.1 Usos de Power BI -- 1.1.2 Conexión a datos -- 1.1.3 Creación de un modelo de datos -- 1.1.4 Creación de objetos visuales -- 1.1.5 Creación de informes -- 1.1.6 Compartir y publicar informes -- 1.2 PRÁCTICA ANÁLISIS DE DATOS FINANCIEROS -- 1.2.1 Carga de datos -- 1.2.2 Crear el modelo de datos -- 1.2.3 Crear el informe -- 1.2.4 Práctica análisis de datos por año -- 1.3 PRÁCTICA ANÁLISIS DE UNA PÁGINA WEB -- 1.3.1 Conexión a un origen de datos -- 1.3.2 Limpieza de datos mediante el editor de Power Query -- 1.3.3 Importación de la consulta en la vista de informe -- 1.3.4 Creación de una visualización - Dashboard -- 1.4 PRÁCTICA COMBINAR DATOS CON POWER BI -- 1.4.1 Conectarse a un origen de datos -- 1.4.2 Crear el modelo de datos -- 1.4.3 Combinar datos -- 1.4.4 Elaboración del Dashboard -- 1.5 PRÁCTICA CREACIÓN DE MEDIDAS PROPIAS (EMPRESA CONTOSO) -- 1.5.1 Lectura y carga de archivo -- 1.5.2 Elaboración del Dashboard -- 1.5.3 Creación de medidas propias -- 1.6 PRÁCTICA ANÁLISIS DE DATOS DE UNA SUPERTIENDA -- 1.6.1 Conexión y carga del archivo de datos -- 1.6.2 Creación del Dashboard General -- 1.6.3 Creación del Dashboard Caribe -- 1.6.4 Creación del Dashboard Centro -- 1.6.5 Creación del Dashboard Norte -- 1.6.6 Creación del Dashboard Sur -- 1.6.7 Análisis de datos de la muestra_supertienda -- CAPÍTULO 2. PRÁCTICAS CON R-RSTUDIO -- 2.1 GENERALIDADES DEL LENGUAJE R -- 2.2 ENTORNO DE DESARROLLO INTEGRADO (IDE) RSTUDIO -- 2.2.1 Características o generalidades de RStudio -- 2.2.2 Ventanas del entorno IDE de RStudio -- 2.3 INTRODUCCIÓN AL LENGUAJE R -- 2.3.1 Tipos de datos en R -- 2.3.2 Carga de datos -- 2.4 PRÁCTICA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA DE UNA VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA -- 2.4.1 Origen de los datos -- 2.4.2 Medidas de tendencia central -- 2.4.3 Tabla de frecuencia e histograma -- 2.4.4 Medidas de variabilidad -- 2.4.5 Medidas de posición -- 2.4.6 Normalidad de los datos -- 2.4.7 Estadística descriptiva de la variable dist -- 2.4.8 Estadística descriptiva de la variable accel -- 2.5 PRÁCTICA REGRESIÓN LINEAL -- 2.5.1 Correlación Temperatura vs Nivel de Ozono -- 2.5.2 Correlación Nivel de Ozono vs Radiación Solar -- 2.5.3 Correlación Temperatura vs Nivel de Radiación Solar -- 2.5.4 Correlación Temperatura vs Velocidad de Viento -- 2.5.5 Correlación entre múltiples variables -- 2.5.6 Correlación Nivel de Ozono vs Velocidad del Viento -- 2.5.7 Correlación Nivel de Radiación Solar vs Velocidad del Viento -- 2.6 PRÁCTICA ÁRBOLES DE DECISIÓN -- 2.6.1 Característica de los árboles de decisión -- 2.6.2 Requerimientos -- 2.6.3 Importar los datos -- 2.6.4 Generar un set de entrenamiento y prueba -- 2.6.5 Elección del modelo -- 2.6.6 Sistematizando el modelo -- 2.6.7 Conclusión -- 2.6.8 Ejercicio: Creación y análisis de un árbol de decisión -- 2.7 PRÁCTICA MINERÍA DE TEXTO -- 2.7.1 Instalación de los paquetes requeridos -- 2.7.2 Carga de datos -- 2.7.3 Ejercicio: Análisis del texto: Aplicaciones de la inteligencia artificial -- CAPÍTULO 3. PRÁCTICAS CON KNIME -- 3.1 DESCARGAR E INSTALAR KNIME ANALYTICS -- 3.1.1 Instalar Knime Analytics -- 3.1.2 Actualizar datos -- 3.2 INTRODUCCIÓN A KNIME ANALYTICS -- 3.2.1 Elementos de la ventana de inicio de Knime -- 3.2.2 Nodos y flujo de trabajo -- 3.2.3 Ventajas y desventajas de Knime -- 3.2.4 Crear un proyecto Knime -- 3.3 PRÁCTICA CIENCIA DE DATOS -- 3.3.1 Concepto y fases -- 3.3.2 Crear un flujo de trabajo Workflow -- 3.3.3 Síntesis del análisis de datos del sistema CRM -- 3.4 PRÁCTICA MODELO DE ENTRENAMIENTO DE CLASIFICACIÓN<br/>DE DATOS -- 3.4.1 Lectura de datos -- 3.4.2 Tratamiento y limpieza de los datos -- 3.4.3 Propiedades gráficas -- 3.4.4 Estadísticas descriptivas -- 3.4.5 Partición de datos -- 3.4.6 Entrenamiento del modelo de decisión -- 3.4.7 Tabla interactiva -- 3.4.8 Aplicar el modelo -- 3.4.9 Gráfico número de horas vs edad -- 3.4.10 Puntuar -- 3.4.11 Flujo de trabajo -- 3.4.12 Práctica de resultados del modelo -- 3.5 PRÁCTICA MODELO DE PREDICCIÓN DE SUPERVIVENCIA DEL<br/>TITANIC -- 3.5.1 Lectura de datos -- 3.5.2 Exploración y tratamiento de datos -- 3.5.3 Propiedades gráficas (Titanic) -- 3.5.4 Estadísticas descriptivas (Titanic) -- 3.5.5 Partición de datos (Titanic) -- 3.5.6 Entrenamiento del modelo de decisión -- 3.5.7 Aplicar el modelo -- 3.5.8 Puntuar -- 3.5.9 Flujo de trabajo -- 3.5.10 Práctica de resultados: modelo de predicción supervivencia del titanic -- SOLUCIÓN A LAS PRÁCTICAS Y EJERCICIOS PROPUESTOS -- CAPÍTULO 1. PRÁCTICAS CON POWER BI DESKTOP -- 1.2 Práctica: Análisis de datos financieros -- 1.3 Práctica: Análisis de una página Web -- 1.4 Práctica: Combinar datos con Power BI -- 1.5 Práctica: Creación de medidas propias (Empresa Contoso) -- 1.6 Práctica: Análisis de datos de una supertienda -- CAPÍTULO 2. PRÁCTICAS CON R - RSTUDIO -- 2.4 Práctica: Estadística descriptiva de una variable cuantitativa continua -- 2.5 Práctica: Regresión lineal -- 2.6 Práctica: Árboles de decisión -- 2.7 Práctica: Minería de texto -- CAPÍTULO 3. PRÁCTICAS CON KNIME -- 3.3.3 Síntesis del análisis de datos del sistema CRM -- 3.4 Modelo de entrenamiento de clasificación de datos -- 3.5. Práctica de resultados modelo de predicción de supervivencia del titanic... |
| 520 3# - NOTA DE SUMARIO |
|---|
| Sumario, etc, |
Este libro, condensa y adapta distintas prácticas y ejemplos de las herramientas más utilizadas en el análisis de datos: Power BI Desktop, R – RStudio y Knime.<br/><br/>El capítulo 1, Prácticas con Power BI, se describe la conexión a datos, creación de un modelo de datos, creación de objetos visuales, trabajo con informes. Todo ello acompañado de prácticas de análisis de datos financieros, análisis de una página web (Eurocopa), combinar datos, creación de medidas propias y análisis de datos de una supertienda.<br/><br/>El capítulo 2, Prácticas con R y RStudio, se describe el entorno de desarrollo y las características generales, donde se destaca: tipos de datos, carga de datos y prácticas de análisis de datos como: estadística descriptiva de una variable cuantitativa continua, regresión lineal, árboles de decisión y minería de texto.<br/><br/>El capítulo 3, Prácticas con Knime, se inicia con la introducción a Knime Analytics donde se destaca: ventanas, nodos y flujo de trabajo y creación de un proyecto Knime. Se termina el capítulo con la descripción de las diferentes prácticas que involucran: ciencia de datos, modelo de entrenamiento de clasificación de datos y modelo de predicción de supervivencia del Titanic. Finalmente, se presenta la solución de todos los ejercicios planteados en las prácticas desarrolladas. |
| Fuente proveedora |
El texto. |
| 590 ## - NOTAS LOCALES |
|---|
| Nota local |
Ingeniería de Sistemas |
| 650 17 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Bases de datos |
| Fuente del encabezamiento o término |
armarc. |
| 9 (RLIN) |
4940 |
| 650 17 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Aplicaciones Web |
| Fuente del encabezamiento o término |
armarc. |
| 9 (RLIN) |
48749 |
| 650 17 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Big data |
| Fuente del encabezamiento o término |
armarc. |
| 9 (RLIN) |
48548 |
| 650 17 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Power Bl |
| Subdivisión de materia general |
(Programas para computador). |
| Fuente del encabezamiento o término |
armarc. |
| 9 (RLIN) |
51873 |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Código de función |
aut |
| Nombre de persona |
Polanco Guzmán, Irma Yolanda. |
| Término indicativo de función |
autora |
| 9 (RLIN) |
51874 |
| 942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
|---|
| Fuente de clasificaión o esquema |
|
| Koha [por defecto] tipo de item |
Libros |
